Règlement européen encadrant l’usage de l’IA, classant les systèmes par niveau de risque.

👉 Les IA souveraines doivent se conformer à ses exigences.

Techniques visant à protéger les données personnelles. L’anonymisation rend impossible toute ré-identification, la pseudonymisation remplace certains attributs par des identifiants.

Loi américaine permettant aux autorités d’accéder aux données hébergées par des entreprises US, même stockées en dehors du territoire.

👉 Principal risque de dépendance extra-UE.

Cloud respectant des critères stricts de sécurité (SecNumCloud, ISO 27001), de gouvernance et de souveraineté.

Assistant numérique basé sur l’IA générative, conçu, entraîné et hébergé dans un cadre souverain en France ou en Europe.
Contrairement aux copilotes propriétaires proposés par les hyperscalers américains, un copilote français assure la confidentialité des données, la non-soumission aux lois extraterritoriales (Cloud Act, FISA) et la conformité aux réglementations européennes (RGPD, AI Act).

👉 Adapté aux besoins des organisations publiques et privées manipulant des données sensibles (santé, défense, recherche), il permet d’exploiter les capacités des copilotes IA tout en garantissant la sécurité et la souveraineté des environnements critiques

Cadre européen pour organiser le partage des données dans un environnement de confiance.

Règlement européen sur le partage et l’interopérabilité des données industrielles.

Architecture unifiant sécurité, gouvernance et interopérabilité à travers un environnement multi-cloud ou hybride.

Architecture combinant la flexibilité des data lakes et la performance des data warehouses.

👉 Favorise des cas IA à grande échelle sans dépendance propriétaire.

Traçabilité complète d’un jeu de données, de sa source jusqu’à son exploitation.

👉 Garantit conformité et auditabilité.

Approche décentralisée où chaque domaine métier est responsable de ses propres data products.

Exigence de localisation physique des données dans une juridiction donnée.

👉 Souvent imposée par le RGPD ou les lois santé.

Formats de stockage ouverts utilisés pour fiabiliser et standardiser les data lakes.

Initiative européenne lancée en 2020 pour créer un écosystème de données et de services cloud interopérables, sécurisés et souverains.
GAIA-X n’est pas un cloud en soi, mais un cadre de standards et de labels visant à garantir que les infrastructures et services cloud respectent des principes de transparence, de portabilité et de conformité européenne (RGPD, sécurité, interopérabilité).

👉 Pour les secteurs stratégiques, GAIA-X représente une alternative crédible au monopole des hyperscalers américains, en favorisant un cloud de confiance basé sur la coopération européenne.

Certification française garantissant la sécurité et la confidentialité des données médicales.

Déploiement et exploitation de modèles d’IA générative (LLM, modèles de diffusion, copilotes) dans une infrastructure cloud certifiée SecNumCloud par l’ANSSI.Cette approche garantit que les données utilisées pour l’entraînement, l’adaptation ou l’inférence des modèles sont protégées dans un cadre souverain et hautement sécurisé.
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👉 Elle répond aux exigences de souveraineté et de conformité des secteurs stratégiques (santé, défense, services publics), en offrant la puissance de l’IA générative sans exposition aux risques extraterritoriaux (Cloud Act, FISA).

Utilisation de l'IA Générative (LLM, RAG, agents...) sur une infrastructure interne ou un cloud privé souverain.

👉 Garantie de confidentialité pour les environnements sensibles.

Utilisation de l'IA Générative (LLM, RAG, agents...) dans un cadre immune aux lois extra-territoriales permettant la protection des données.
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👉 Répond aux contraintes RGPD et AI Act.

Ensemble de pratiques pour déployer, surveiller et sécuriser des modèles IA dans un environnement certifié.

Gestion centralisée des données de référence (clients, produits, etc.).

Migration des données vers une infrastructure certifiée SecNumCloud.

👉 Étape clé pour moderniser sans compromettre la sécurité.

Directive européenne renforçant les obligations de cybersécurité pour les opérateurs de services essentiels.

Automatisation des pipelines (ETL/ELT) via des outils comme Airflow ou Dagster.

Environnement de gestion et d’exploitation des données déployé directement sur l’infrastructure interne d’une organisation (serveurs locaux, datacenter privé).Elle permet un contrôle total sur la sécurité, la gouvernance et la localisation des données, sans dépendance à un cloud public externe.👉 Solution privilégiée pour les secteurs stratégiques (défense, santé, recherche...) nécessitant une maîtrise totale de leurs données sensibles.

Approche intégrée évitant la complexité et la fragmentation du “modern data stack”.

Environnement complet (ingestion, stockage, gouvernance, analytics, IA) opéré dans un cadre souverain.

👉 Alternative stratégique aux plateformes américaines.

Environnement logiciel permettant de concevoir, déployer et orchestrer des agents intelligents (IA générative autonome, workflows multi-agents) directement sur l’infrastructure interne d’une organisation, sans recours à un cloud public.
Ces plateformes combinent des modèles (LLM, moteurs RAG, outils de planification) avec une orchestration locale pour automatiser des tâches complexes : analyse documentaire, génération de rapports, pilotage de processus métiers.

👉 En version on-premise, elles garantissent la confidentialité des données, le contrôle complet sur les modèles et la conformité avec les exigences réglementaires (RGPD, SecNumCloud, AI Act). C’est une option clé pour les secteurs stratégiques (défense, santé, énergie, services publics) qui veulent exploiter l’IA agentique sans dépendance extérieure.

Plateforme de conception, industrialisation et pilotage d'agents basés sur les technologies d'IA Générative apportant des garanties de protection des données & savoir-faire dans un cadre souverain (technologies, LLM et hébergement européens)

Technique combinant moteur de recherche + LLM hébergés dans un cadre souverain.

Règlement européen encadrant la collecte et le traitement des données personnelles des citoyens de l’UE.

👉 Norme incontournable pour tout projet data.

Pratiques visant à rendre l’IA éthique, fiable et alignée avec les régulations.

Référentiel de certification délivré par l’ANSSI, fixant les exigences de sécurité et de gouvernance pour les fournisseurs cloud. Il impose notamment une localisation des données en Europe et une protection contre les lois extraterritoriales.

Capacité d’un État ou d’une organisation à garder le contrôle sur ses données, ses infrastructures et ses technologies.

👉 Concept central pour les secteurs stratégiques face à la dépendance aux GAFAM.

Modèle de sécurité “never trust, always verify”, où chaque accès doit être authentifié, autorisé et chiffré.